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Interview with Prof. Bernhard Dotzler
November 20, 2024
1.) Sudmann: Die Frage der Anwendung von KI speziell die Nutzung von KI für die akademische Forschung scheint immer mehr an Relevanz zu gewinnen. Als Medienwissenschaftler ist Dir die Kritik der künstlichen Intelligenz, vielleicht auch hier besser mit großem KI geschrieben, ein wichtiges Anliegen. Was bedeutet diese Programmatik eigentlich für die Auseinandersetzung mit angewandter KI und dies speziell im Kontext der akademischen Forschung?
Dotzler: Also, bei angewandter KI fällt mir als erstes das Beispiel der Proteinfaltung ein, das in jüngerer Zeit ja einige öffentliche Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Nicht, dass ich von der Molekularbiologie viel verstünde. Aber wie dieses Problem in den letzten 20 Jahren erforscht wurde, ist doch eine faszinierende Geschichte. Ich meine, mich zu erinnern, dass Werner Herzog in seiner Doku Lo And Behold: Reveries of the Connected World (Wovon träumt das Internet?) darüber berichtet, weil es ein wichtiges Beispiel dafür ist, wie man das Internet nutzen kann, um Lösungen durch Crowdsourcing und verteiltes Rechnen zu finden bzw. finden zu lassen. Da gibt es seit 2000 das Projekt „Folding@home“, dann gab es „POEM@home“, „Rosetta@home“ ist noch am Laufen, ebenso das Online-Spiel „Folding“, bei dem zudem das Moment der Gamification am deutlichsten hervortritt.
Seit kurzem hat nun aber auch „AlphaFold“ die Szene betreten, eine KI, der Proteinstrukturvorhersagen in einer Präzision und Geschwindigkeit gelingen, die bisher undenkbar war. Und das ist doch ein fast schon ironischer Vorgang. Man versucht es zuerst mit einer ‒ von Schwarmintelligenz will ich nicht reden ‒ kollektiven Anstrengung, dann leistet eine KI den Job, und leistet ihn besser. Aber diese KI ist ihrerseits nicht etwa eine für sich bestehende Entität, kein irgendwie kluges Ding, sondern Ergebnis und fortgesetzte Funktionalität derselben Infrastruktur wie die der Crowdsourcing-Projekte. Alle heutige KI, also die des Machine Learning, der Künstlichen Neuronalen Netze, beruht auf hochvernetzten Big Data-Systemen. Zugespitzt könnte man sagen: Alle heutige KI ist Plattform-gestützte und deshalb diese Plattformen stützende KI. Im Falle von „AlphaFold“ ist das eine nützliche Sache. Deshalb fiel mir als erstes dieses Beispiel ein, und es gäbe, gerade in der Medizin, aber auch in der Materialforschung, in den Digital Humanities usw., zahlreiche weitere Beispielen für diesen Aspekt: angewandte KI, die der Forschung hilft und deren Entwicklung selber ein grundlegender Forschungsgegenstand ist.
Aber auch der ganze Bereich der Suchmaschinen, der Empfehlungssysteme, der Personalisierung ist angewandte KI, und die bringt vorab die bekannte Fluch-und-Segen-Thematik ins Spiel. Ohne solche KI ließen sich die riesigen Informationsmengen gar nicht mehr erschließen („der Speer nur schließt die Wunde, der sie schlug“), sie zieht jedoch auch die ganze Filterblasen- und Echokammern-Problematik nach sich. Darüber weiß man nun längst Bescheid. Gleichzeitig steht dieser Bereich aber auch für eine Verschiebung, wie sie zumal einen dritten Bereich angewandter KI kennzeichnet, die neuerdings regelrecht popkulturell gewordene, massiv in den Alltag eindringende generative KI wie beispielsweise ‒ als die wohl bekanntesten OpenAI-Produkte ‒ ChatGPT und Dall-E. Womöglich (und ich sage sogar: wahrscheinlich) wird deren Release viel mehr eine „Singularität“ gewesen sein als die, die von manchen KI-Propheten immer noch erst erwartet wird. Mit dieser Freigabe verwandelte sich KI von einem Forschungsgegenstand und Forschungsinstrument in einen Massenkonsumartikel. Auch die Verbreitung und Nutzung dieser Massenware treibt zum einen die KI-Entwicklung voran und kann zum anderen auf interessante Forschungsideen bringen. Und doch rückt das genuine Forschungsinteresse am Machine Learning, am Natural Language Processing usw. in den Hintergrund zugunsten einer Befeuerung von bloßem KI-Konsum.
Lecture: Research with AI about AI. (Post)digital methods and epistemic media
Hamburg, June 4, 2024
Conference Participation
Malta, March 17-22, 2024
Fabian Retkowski and Alex Waibel participated in the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) in Malta from March 17-22. As the leading European conference in the field of computational linguistics, the EACL welcomes European and international researchers from a wide range of research areas dealing with computational approaches to natural language.
Retkowski and Waibel presented their paper From Text Segmentation to Smart Chaptering: A Novel Benchmark for Structuring Video Transcriptions. Watch the full presentation here:
Interview for Bildung/Falter Verlag
Bildung, Falter Verlag, October 4, 2023
Anna Echterhölter gave an interview to „Bildung” the education magazine published by Falter Verlag. She gave an insight into the first results of the research project and summarised the opportunities and problems of using AI in different disciplines.
The full interview, entitled “Zukunft der Wissenschaft. Skepsis in den Disziplinen“ can be found in the latest issue of Bildung. Das Magazin für Studium, Weiterbildung und Karriere (PAGE 18-19) from 4 October as a supplement to the 40/23 Falter issue.
TV Interview on AI and Fake News
TV Kanal Vis & nota.mk, August, 2023
Andreas Sudmann was interviewed by a Macedonian broadcaster as part of a journalistic project on fake news, AI, and social media. The aim of the project was to raise awareness of disinformation, and it was supported by the British Embassy.
The contributions were broadcast multiple times on the Macedonian broadcaster TV Kanal Vis and nota.mk in August.
Following you can see one of the videos titled ‚Fighting Disinformation in the Land of Fake News‘:
Interview with Alex Waibel on the Titan accident
Tagesschau, June 22, 2023
In collaboration with researchers from KIT and Carnegie Mellon University (CMU), Alex Waibel has developed a method that enables video conferencing even under extreme conditions, as transmission is possible over very low bandwidths.
In the summer of 2022, he tested this method during a submarine expedition to the wreck of the Titanic at a depth of around 4,000 meters with the Titan submarine, which is known from the accident in June 2023.
Communication with the mother ship at such depths has so far only been possible via text messages using sonar. These were ideal test conditions for Waibel to try out his method. In the submarine a sound recording was first converted into a text message using automatic speech recognition and then transmitted to the mother ship via sonar. AI was then used to create a synthetic reconstruction of the speaker’s voice and video. Despite complications, such as the failure of one of the two sonar devices, some dialog was transmitted.
During a similar expedition to the wreck of the Titanic, contact with the Titan submarine was lost in mid-June 2023. Despite days of searching, the Titan could not be found and the search was finally abandoned as the survival of the occupants had to be ruled out.
Alex Waibel was often interviewed during these days to report on his experiences in the submarine and to give an assessment of the situation. Below you will find an interview with the German Tagesschau.
Radio interview for Deutschlandfunk Kultur
Deutschlandfunk Kultur, May 4, 2023
As part of a radio feature on the uses of artificial intelligence in the sciences, Andreas Sudmann gave an interview to German public broadcaster Deutschlandfunk Kultur. Among other things, he explained that AI models will soon be capable of identifying problem contexts that humans were previously unaware of. In other words, they will be able to generate new scientific findings themselves.
You can find the full feature under the title „Wissenschaft – KI hilft Forschenden, Theorien zu entwickeln“ („Science – AI helps scientists to develop theories“) online on Deutschlandfunk Kultur’s website or listen to it below:
Conference participation in Dubai
Dubai, February 6-10, 2022
Andreas Sudmann participated in the second international conference on Humanities and the Rise of AI giving a lecture on AI as a quasi-analog information technology. The conference took place in the Luxembourg pavilion at the 2020 World Expo in Dubai, organized by the Faculty of Humanities, Education, and Social Sciences at the University of Luxembourg.
Further information about the conference is available on the website of ‚The Ends of the Humanities‘, an international network for the scientific analysis of technological change.
Watch the full lecture on video: