Publications

How is Artificial Intelligence Changing Science?

Research in the Era of Learning Algorithms

Image by Sentavio – stock.adobe.com

Publications

Echterhölter, A. (in review). Recategorizing Pohnpei. Data Collections on Land and Law in German Colonial Micronesia. Science in Context, 34(3).
Echterhölter, A. (2016). Data, Diplomacy, and Liberalism. August Ferdinand Lueder’s Critique of German Descriptive Statistics (c. 1810). GHI Bulletin, 59, 83–103.
Echterhölter, A. (2018). Little by Little: Datensammlung und Skalierung in der Rechtsethnologie des 19. Jahrhunderts. Berichte zur Wissenschaftsgeschichte, 12(41), 341–344. https://doi.org/10.1002/bewi.201801935
Echterhölter, A. (2020). Shells and Order: Questionnaires on Indigenous Law in German New Guinea. Journal for the History of Knowledge, 1(1), Article 17. https://doi.org/10.5334/jhk.21
Echterhölter, A., & Midena, D. (in review). Surveying Rules: Extending the Enquete to Colonial Contexts via the German Commission for the Study of Native Law, 1907–1930. In C. Corbould, C. Greenhalgh, & A. Warwick (Eds.), Surveys and Society: Legacies of the Social Survey, 1919–2019. Berghahn Books.
Echterhölter, A., Schröter, J., & Sudmann, A. (2021). How is Artificial Intelligence Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms. https://doi.org/10.33767/osf.io/28pnx
Engemann, C., & Sudmann, A. (Eds.). (2018). Machine Learning – Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz. transcript. https://doi.org/10.14361/9783839435304
Ernst, C., Kaldrack, I., Schröter, J., & Sudmann, A. (2019). Künstliche Intelligenzen. Einleitung in den Schwerpunkt. Zeitschrift Für Medienwissenschaft, 11(2), 10–19. http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/12616
Ernst, C., & Schröter, J. (2018). AI and the form of capital – Preliminary notes on the media culture of artificial intelligence. https://hdl.handle.net/20.500.11811/1130
Ernst, C., & Schröter, J. (2020). Zukünftige Medien: Eine Einführung. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30059-3
Ernst, C., Schröter, J., & Sudmann, A. (2019). AI and the Imagination to Overcome Difference. spheres: Journal for Digital Cultures, 5. http://spheres-journal.org/ai-and-the-imagination-to-overcome-difference/
Nguyen, T.-S., Stueker, S., & Waibel, A. (2021). Super-Human Performance in Online Low-latency Recognition of Conversational Speech. ArXiv. http://arxiv.org/abs/2010.03449
Schröter, J. (2020, July 10). Digitale Medien und Methoden. Medienarchäologie der digitalen Medien. Open-Media-Studies-Blog der Zeitschrift für Medienwissenschaft. https://zfmedienwissenschaft.de/node/1532
Schröter, J., Bächle, T. C., Ernst, C., & Thimm, C. (2018). Selbstlernende autonome Systeme? – Medientechnologische Bedingungen und Diskurvisierungen am Beispiel von Alphabets Differentiable Neural Computer (DNC). In C. Engemann & A. Sudmann (Eds.), Machine Learning. Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (pp. 169–194). transcript. https://doi.org/10.14361/9783839435304-008
Sudmann, A. (2016). Wenn die Maschinen mit der Sprache spielen. Frankfurter Allgemeine Zeitung, 256, N2.
Sudmann, A. (2018). Zur Einführung. Medien, Infrastrukturen und Technologien des maschinellen Lernens. In C. Engemann & A. Sudmann (Eds.), Machine Learning. Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (pp. 9–23). transcript. https://doi.org/10.14361/9783839435304-001
Sudmann, A. (2019). On the Media-Political Dimension of Artificial Intelligence. Deep Learning as a Black Box and OpenAI. In A. Sudmann (Ed.), The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms (pp. 223–244). transcript. https://doi.org/10.25969/mediarep/13536
Sudmann, A. (Ed.). (2019). The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms. transcript. https://doi.org/10.14361/9783839447192
Sudmann, A. (2020). Künstliche neuronale Netzwerke als Black Box. In P. Klimczak, C. Petersen, & S. Schilling (Eds.), Maschinen der Kommunikation: Interdisziplinäre Perspektiven auf Technik und Gesellschaft im digitalen Zeitalter (pp. 189–199). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27852-6_10
Waibel, A. (1989). Modular Construction of Time-Delay Neural Networks for Speech Recognition. Neural Computation, 1(1), 39–46. https://doi.org/10.1162/neco.1989.1.1.39
Waibel, A. (2015). Sprachbarrieren durchbrechen: Traum oder Wirklichkeit. Nova Acta Leopoldina, NF 122(410), 101–123.
Waibel, A., Bett, M., Metze, F., Ries, K., Schaaf, T., Schultz, T., Soltau, H., Yu, H., & Zechner, K. (2001). Advances in automatic meeting record creation and access. 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings, 1, 597–600. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2001.940902
Waibel, A., Hanazawa, T., Hinton, G., Shikano, K., & Lang, K. J. (1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 37(3), 328–339. https://doi.org/10.1109/29.21701
Waibel, A., & Stiefelhagen, R. (2009). Computers in the Human Interaction Loop. Springer.