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Publications

How is Artificial Intelligence Changing Science?

Research in the Era of Learning Algorithms

Image by Sentavio – stock.adobe.com

Publications

  • Dotzler, B., Sudmann, A., & Tuschling, A. (2023). ChatGPT und andere Quatschmaschinen. Gespräche mit Künstlicher Intelligenz. transcript.
  • Echterhölter, A. (in review). Recategorizing Pohnpei. Data Collections on Land and Law in German Colonial Micronesia. Science in Context, 34(3).
  • Echterhölter, A. (2016). Data, Diplomacy, and Liberalism. August Ferdinand Lueder’s Critique of German Descriptive Statistics (c. 1810). GHI Bulletin, 59, 83–103.
  • Echterhölter, A. (2018). Little by Little: Datensammlung und Skalierung in der Rechtsethnologie des 19. Jahrhunderts. Berichte zur Wissenschaftsgeschichte, 12(41), 341–344. https://doi.org/10.1002/bewi.201801935
  • Echterhölter, A. (2020). Shells and Order: Questionnaires on Indigenous Law in German New Guinea. Journal for the History of Knowledge, 1(1), Article 17. https://doi.org/10.5334/jhk.21
  • Echterhölter, A., & Midena, D. (in review). Surveying Rules: Extending the Enquete to Colonial Contexts via the German Commission for the Study of Native Law, 1907–1930. In C. Corbould, C. Greenhalgh, & A. Warwick (Eds.), Surveys and Society: Legacies of the Social Survey, 1919–2019. Berghahn Books.
  • Echterhölter, A., Schröter, J., & Sudmann, A. (2021). How is Artificial Intelligence Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms. https://doi.org/10.33767/osf.io/28pnx
  • Echterhölter, A. (2021). Formative encounters: Colonial data collection on land and law in German Micronesia. Science in Context, 34(4), 527-552. https://doi.org/10.1017/S0269889723000042
  • Echterhölter, A. (2023). Zur Klassifikation von Menschen und Mineralien. In Rosol, C., Rispoli, G., Klingan, K., & Hoffmann-Walbeck, N. (Eds.), Evidenzensembles (pp. 15-34). Spector Books.
  • Echterhölter, A. (2023 forthcoming). Metrologien. Zur Wissenschaftsgeschichte einer Infrastruktur. Wallstein.
  • Echterhölter, A. (2024 forthcoming). Daten und Datenkolonialismus. zur Einführung. Junius.
  • Echterhölter, A., Lorenz C., & Richter, T. (2024 forthcoming): Apparate. Über Regierungsverfahren und Algorithmisierung. Metzler.
  • Eckel, J., Ernst, C., & Schröter, J. (2023). Imaginaries of Machine Vision. Navigationen. Zeitschrift für Medien- und Kulturwissenschaften, 23(1), 93-108. http://dx.doi.org/10.25819/ubsi/10297
  • Engemann, C., & Sudmann, A. (Eds.). (2018). Machine Learning – Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz. transcript. https://doi.org/10.14361/9783839435304
  • Ernst, C., Kaldrack, I., Schröter, J., & Sudmann, A. (2019). Künstliche Intelligenzen. Einleitung in den Schwerpunkt. Zeitschrift Für Medienwissenschaft, 11(2), 10–19. http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/12616
  • Ernst, C., & Schröter, J. (2018). AI and the form of capital – Preliminary notes on the media culture of artificial intelligence. https://hdl.handle.net/20.500.11811/1130
  • Ernst, C., & Schröter, J. (2020). Zukünftige Medien: Eine Einführung. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30059-3
  • Ernst, C., Schröter, J., & Sudmann, A. (2019). AI and the Imagination to Overcome Difference. spheres: Journal for Digital Cultures, 5. http://spheres-journal.org/ai-and-the-imagination-to-overcome-difference/
  • Huber, C., Dinh, T. A., Mullov, C., Pham, N. Q., Nguyen, T. B., Retkowski, F., Constantin, S., Ugan, E. Y., Liu, D., Li, Z., Koneru, S., Niehues, J., & Waibel, A. (2023). End-to-End Evaluation for Low-Latency Simultaneous Speech Translation. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.03415
  • Nguyen, T.-S., Stueker, S., & Waibel, A. (2021). Super-Human Performance in Online Low-latency Recognition of Conversational Speech. ArXiv. http://arxiv.org/abs/2010.03449
  • Ramsauer, M., & Çaglar, A (2024 forthcoming). Making the Convert Speak: The Production of Truth and the Apparatus of Conversion in Austria. In Öztürk, E., & Rose, L. (Eds.), Asylum and Conversion from Islam to Christianity in Europe: Interdisciplinary Approaches. Bloomsbury.
  • Retkowski, F. (2023). The Current State of Summarization. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.04853
  • Schröter, J. (2020). Digitale Medien und Methoden. Medienarchäologie der digitalen Medien. Open-Media-Studies-Blog der Zeitschrift für Medienwissenschaft. https://zfmedienwissenschaft.de/node/1532
  • Schröter, J., Bächle, T. C., Ernst, C., & Thimm, C. (2018). Selbstlernende autonome Systeme? – Medientechnologische Bedingungen und Diskurvisierungen am Beispiel von Alphabets Differentiable Neural Computer (DNC). In C. Engemann & A. Sudmann (Eds.), Machine Learning. Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (pp. 169–194). transcript. https://doi.org/10.14361/9783839435304-008
  • Schröter, J. (2023). The AI Image, the Dream and the Statistical Unconscious. Image. The Interdisciplinary Journal of Image Sciences, 37(1), 112-120. https://doi.org/10.1453/1614-0885-1-2023-15460
  • Sudmann, A. (2016). Wenn die Maschinen mit der Sprache spielen. Frankfurter Allgemeine Zeitung, 256, N2.
  • Sudmann, A. (2018). Zur Einführung. Medien, Infrastrukturen und Technologien des maschinellen Lernens. In C. Engemann & A. Sudmann (Eds.), Machine Learning. Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (pp. 9–23). transcript. https://doi.org/10.14361/9783839435304-001
  • Sudmann, A. (2019). On the Media-Political Dimension of Artificial Intelligence. Deep Learning as a Black Box and OpenAI. In A. Sudmann (Ed.), The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms (pp. 223–244). transcript. https://doi.org/10.25969/mediarep/13536
  • Sudmann, A. (Ed.). (2019). The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms. transcript. https://doi.org/10.14361/9783839447192
  • Sudmann, A. (2020). Künstliche neuronale Netzwerke als Black Box. In P. Klimczak, C. Petersen, & S. Schilling (Eds.), Maschinen der Kommunikation: Interdisziplinäre Perspektiven auf Technik und Gesellschaft im digitalen Zeitalter (pp. 189–199). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27852-6_10
  • Sudmann, A. (2022). On Computer Creativity. Machine Learning and the Arts of Artificial Intelligences. In J. Horáková, M. Kupková, & M. Szücsová (Eds.), The Black Box Book. Archives and Curatorship in the Age of Transformation of Art Institutions (pp. 264-280). Masaryk University Press. https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.M280-0225-2022-1
  • Sudmann, A. (2023). Anfang und Ende der Spekulation. In: V. Bachmann, M. Fleig, C. Heibach, S. Ottmann, & S. Roesler-Keilholz (Eds.), Staunen. Rechnen. Rätseln (pp. 209-218). transcript. https://doi.org/10.14361/9783839462621
  • Sudmann, A. (2023). Imaginationsräume der KI. In S. Grampp, P. Podrez, & N. Wiedenmann (Eds.), Medien Zeiten. Interdependenzen (pp. 347-362). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38688-7
  • Waibel, A. (1989). Modular Construction of Time-Delay Neural Networks for Speech Recognition. Neural Computation, 1(1), 39–46. https://doi.org/10.1162/neco.1989.1.1.39
  • Waibel, A. (2015). Sprachbarrieren durchbrechen: Traum oder Wirklichkeit. Nova Acta Leopoldina, NF 122(410), 101–123.
  • Waibel, A., Bett, M., Metze, F., Ries, K., Schaaf, T., Schultz, T., Soltau, H., Yu, H., & Zechner, K. (2001). Advances in automatic meeting record creation and access. 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings, 1, 597–600. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2001.940902
  • Waibel, A., Hanazawa, T., Hinton, G., Shikano, K., & Lang, K. J. (1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 37(3), 328–339. https://doi.org/10.1109/29.21701
  • Waibel, A., & Stiefelhagen, R. (2009). Computers in the Human Interaction Loop. Springer.