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Andreas Sudmann

How is Artificial Intelligence Changing Science?

Research in the Era of Learning Algorithms

Image by Sentavio – stock.adobe.com

PD Dr. Andreas Sudmann

Media Studies
Main Research Area: History of Artificial Intelligence, Media Infrastructures of Artificial Intelligence, Digital Culture, Aesthetics and Politics of Visual Media

Department of Media Studies
Institute for Linguistics, Media and Musicology
Rhenish Friedrich Wilhelm University of Bonn

Lennéstraße 1
53113 Bonn
Germany

Tel: +49 151 23 011 799
For all requests regarding interviews, publications etc. please contact: asudmann@uni-bonn.de

Education

  • 2016: Habilitation at Ruhr-University Bochum (Media Studies)
  • 2005: Dissertation, Georg August University Göttingen (Media and Communication Studies)
  • 2000: Diploma, Hannover University (Social Sciences)

Research Experience

  • Since 2020: Coordinator and principal investigator of the research project „How is Artificial Intelligence Changing Science?“
  • Since 2019: Director of the project „Media and Infrastructures of Artificial Intelligence. Computer Vision, Transfer Learning, and Artificial Neural Networks as Black Box“, funded by the German Research Foundation (This project is currently on hold and will continue soon)
  • 2020-2022: Guest Professor for Spaces of Virtual Communication at University of Regensburg
  • 2019: Fellowship, International Research Center for Cultural Studies, University of Art and Design Linz
  • 2018/19: Visiting Professor in Media Studies, Philipps University Marburg
  • Since 2017: Privatdozent (Adjunct Professor) at Institute for Media Studies in Bochum
  • 2017: Fellowship, Center for Advanced Internet Studies (CAIS), Ruhr-University Bochum
  • 2016: Fellowship, Spaces of Anthropological Knowledge, Ruhr-University Bochum
  • 2013–2016: Post-Doc, Project „Digital Seriality: The Serial Aesthetics and Practice of Digital Games“, John F. Kennedy Institute, Free University, Berlin
  • 2004–2013: Assistant Professor (Wiss. Mitarbeiter) at Georg-August University Göttingen and University of Regensburg (2009–2010)

Relevant Publications

  • Retkowski, F., Züfle, M., Sudmann, A., Pfaum D., Niehues, J., & Waibel, A. (2025). From Speech to Summary: A Comprehensive Survey of Speech Summarization. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.08024
  • Retkowski, F., Sudmann, A., & Waibel, A. (2025). The AI Co-Ethnographer: How Far Can Automation Take Qualitative Research? NLP4DH. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.00012
  • Sudmann, A. (2024). Muster im Wetterablauf. Künstliche Intelligenz wandelt die Klimaforschung. c’t Heft 8, pp. 130-132.
  • Sudmann, A. (2023a). Imaginationsräume der KI. In S. Grampp, P. Podrez, & N. Wiedenmann (Eds.), Medien | Zeiten (pp. 347–362). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38688-7_19
  • Sudmann, A. (2023b). Anfang und Ende der Spekulation: Zur Philosophie und Ökonomie von Technologien der Vorhersage an der Schnittstelle von Medienwissenschaft und Wissenschaftsgeschichte. In V. Bachmann, M. Fleig, C. Heibach, S. Ottmann, & S. Roesler-Keilholz (Eds.), Staunen – Rechnen – Rätseln: Explorationen des Medialen (pp. 209-218). Transcript. https://doi.org/10.1515/9783839462621-018
  • Sudmann, A. (2023c). Anfang und Ende der Spekulation: Zur Philosophie und Ökonomie von Technologien der Vorhersage an der Schnittstelle von Medienwissenschaft und Wissenschaftsgeschichte. In V. Bachmann, M. Fleig, C. Heibach, S. Ottmann, & S. Roesler-Keilholz (Eds.), Staunen – Rechnen – Rätseln: Explorationen des Medialen (pp. 209-218). Transcript. https://doi.org/10.1515/9783839462621-018
  • Sudmann, A. (2023d). Zum Einsatz von KI als Methode und Werkzeug in der Medienwissenschaft. In S. Stollfuß, L. Niebling, & F. Raczkowski (Eds.), Handbuch Digitale Medien und Methoden. Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36629-2_16-2
  • Sudmann, A., & Dippel, A. (2023). AI ethnography. In S. Lindgren (Ed.), Handbook of Critical Studies of Artificial Intelligence (pp. 826–844). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781803928562.00083
  • Sudmann, A., Tuschling A., & Dotzler, B. (Eds.) (2023). ChatGPT und andere »Quatschmaschinen«. Gespräche mit Künstlicher Intelligenz. Transcript. https://doi.org/10.14361/9783839469088
  • Sudmann, A., Echterhölter, A., Ramsauer, M., Retkowski, F., Schröter, J., & Waibel, A. (Eds). (2023). Beyond Quantity. Research with Subsymbolic AI. Transcript. https://doi.org/10.14361/9783839467664
  • Sudmann, A. (2022). On Computer Creativity. Machine Learning and the Arts of AI. In J. Horáková, M. Kupková, & M. Szücsová (Eds.), The Black Box Book. Archives and Curatorship in the Age of Transformation of Art Institutions (pp. 264–280). Masaryk University Press.
  • Sudmann, A. (2020). Künstliche neuronale Netzwerke als Black Box. In P. Klimczak, C. Petersen, & S. Schilling (Eds.), Maschinen der Kommunikation: Interdisziplinäre Perspektiven auf Technik und Gesellschaft im digitalen Zeitalter (pp. 189–199). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27852-6_10
  • Sudmann, A. (2019a). On the Media-Political Dimension of Artificial Intelligence. Deep Learning as a Black Box and OpenAI. In A. Sudmann (Ed.), The Democratization of Artificial Intelligence. Net Politics in the Era of Learning Algorithms (pp. 223–244). transcript. https://doi.org/10.25969/mediarep/13536
  • Sudmann, A. (2019b, February 8). KI-Phantasien: Kommt jetzt der Terminator mit Pinsel. CCB Magazin. https://www.creative-city-berlin.de/de/ccb-magazin/2019/2/8/andreas-sudmann-ki-forschung
  • Sudmann, A., & Engemann, C. (2018). Zur Einführung. Medien, Infrastrukturen und Technologien des maschinellen Lernens. Transcript.
  • Sudmann, A., Ernst, C., Schröter, J., & Kaldrack, I. (Eds.) (2019). Künstliche Intelligenzen. Zeitschrift Für Medienwissenschaft, 21.
  • Sudmann, A. (2015). Deep Learning als dokumentarische Praxis. Sprache Und Literatur, 46(1–2), 155–170.